广告优化,简单理解就是不断调整推广中的关键因素来提升投放效果的过程。这篇文章再度将营销漏斗简化为曝光、点击、转化三个环节,看在账户新建和优化中的常用操作技巧。
腾讯广告平台上,广告账户的运营流程可以分为准备期、建模期、测试起量期和稳定投放期。
在不考虑行业差异及营销目标差异的情况下,我们看一个推广账户的生命周期该如何运营。
第一阶段:准备期
准备期一般需要5天,即启动账户投放前的第1~5天。在这5天中需要完成投放策略制定、产品及行业调研。对于移动应用推广或网页推广的效果营销目标,还需要进行数据对接。拆解下来,准备期需要完成如下六件事情。
1. 优选资源位
根据推广目标的产品特点、目标受众,基于历史投放数据优选资源位,目标是初期尽快提升转化量。
2.确认定向策略
依据推广产品的受众画像,制定定向组合策略。定向策略包括地域、性别、年龄、兴趣、行为、关键词等定向方案;也可以从DMP中挖掘行业人群、竞品人群等;对于已有投放过的推广产品,则可以考虑挖掘历史人群进行排除或拓量操作。
具体如何在后台进行操作的。建议结合上例子进行说明。
3.制定创意策略
制定创意策略需要参考产品在行业竞品中的优势、卖点或差异化的点,同时也要考虑定向策略中的不同人群。
从产品及人群的匹配上制定不同场景下的创意策略,并依据投放类型产出图文或视频素材。
需要结合例子展开,不能只停留在概念理论上。
4.明确投放目标
明确不同形式的转化目标,如H5引流转化、APP下载转化,公众号文章关注后转化等。
基于不同的转化路径,分别对其后端转化给出转化提升建议以及A/B测试方案(A/BTest) 。
比如呢,以H5引流转化或者其他目标中的一个,进行具体的操作距离。
5.执行竞品分析
了解竞品友商的产品特点、投放形式、在各渠道了解竞品友商的产品特点、投放形式、在各渠道上的投放量级及效果,从而作为重要的参考来修订投放策略。
另外,可以借鉴友商在推广策略上的经验或教训,从而降维进行同质化竞争或差异化营销借力。
这个有什么渠道或者工具去了解吗?很多人可能只知道要这么做,具体的方法并不了解,我们就要推送出真正的干货。
6.数据对接
通过API对接的方式完成投放前端数据和广告主侧后端转化数据的打通,为后续启用智能优化功能打好基础。
第二阶段:智能优化建模期
此阶段为智能优化积累数据模型,一般需要2周左右的时间,即账户开启投放的前两周。在此期间,运营优化需要紧盯账户投放情况,并保障及时进行如下工作。
1.合理调配预算
根据广告表现以及跑模型所需的费用,及时调整日限额。
日限额调整的时候,需要考虑开通智能优化模型所需要的门槛、CPC或CPM方式的基础出价,同时要基于预估初始CPA成本。
比较呢,结合例子进行讲解
2.精准定向优化
在智能优化开通阶段,需要保证人群定向的精准度从而获取优质用户,积累更高质量的数据模型。
在使用号码包上传时,可使用腾讯广告平台的DMP功能,对号码包进行画像分析,从而作为素材制作和优化策略的支撑。
3.保证素材更新量
在跑模型阶段,保证素材的新鲜度非常重要。一般来说建议每日更新3~5版素材进行测试,并且尝试不同的主题和风格。
广告计划搭建时,可以将素材分为不同的对比组持续进行A/B Test,以找到优质转化素材的规律。
比如,我们就进行了什么测试,最终结合数据选择了哪一个。
4.及时处理异常问题
需要在账户运营团队内、广告主服务团队和媒体运营支撑团队间构建起异常问题处理机制。
通常预料外的异常可能是因媒体流量异常或数据对接问题导致。如是媒体流量问题,如媒体资源被大客户包断等原因,则可以跟媒体询问解决:如是后端数据问题,则可以通过技术联调来解决。
异常问题严重时,建议暂停投放,待问题排查解决后再重启投放。下一篇,将详细介绍第三阶段测试起量期和第四阶段稳定投放期。
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