首先数据化选品说到底就是寻找蓝海，这也是大部分卖家的初心。当然也有资金雄厚的金主们不需要寻找蓝海，认定一个类目就可以发挥钞能力~但是相信通过各软件的数据展示来分析市场、分析竞品、分析热点等关键性数据的中小卖家还是居多的。那么问题就来了，通过这样的数据进行选品到底管用吗？

经常有卖家反映使用了某某家的选品工具，或者通过某个神秘的渠道获得了一些所谓的内部数据，选出了几款在平台上销量好利润高的产品，然后就非常激动的开始备货，期盼能够有一个好的销量，不成想产品上架了，销量却并没有达到自己预想的，甚至还没等到产品上架，平台上的售价已经发生了大的变化，“没利润了”。

很多卖家也是对这种情况感觉到焦虑，自己明明获取到市场验证的数据，为什么到了自己手中就不可靠了呢？其实导致这种情况的原因非常的简单。其实当你在进行数据化选品时还有很多和你有同类心理获取同样资源的卖家进行同样的选品，而这样的行为所带来的结果就是每一个在大数据中反馈出来卖得好的产品，都会迎来一波激烈的竞争，销量被分散，利润被稀释。

选品表面上是选择产品，其实还需要人性，还需要有基本的营销/销售思维，基于这几方面的考虑，选品要想成功，比数据更重要的还包括：

1、需要对产品熟悉；

2、对平台熟悉；

3、对消费者群体足够熟悉；

4、对竞争对手足够熟悉。

只有做到以上内容此时的数据才更加有意义，否则，数据也只是虚无的，商家为了推动自己的产品，直接在亚马逊销售上做手脚，通过大批量的刷单，把自己的产品刷到Best Seller，然后，在供应链端赚钱。在这样的运作中，你还在傻傻的“数据化选品”，你不正是着了别人的道吗？和数据化选品相比，我更加建议每个卖家能够根据自己的实际状况，偏好、资源优势、资金实力等原因，再加上对产品、平台、消费者和竞争对手的分析，找到适合自己的产品去做，这才是正道。

如果在数据调研不充分的基础上选择一个产品，后期会非常被动的，比如你卖的款式已经过时了，或是人家早已做爆了，这就极大增加了你后期推广的成本。数据调研的价值在于可以从各个层面准确的了解一个产品需求定位和市场的前景，数据是一切商业成功的 “土壤 ”。

选品的根本在于选择有利润的产品，如何选择有利润的产品呢？自然是要参考平台上的竞争对手的数据了，通过对众多竞品的低价、高价、和均价进行统计和研究，可以帮助自己判断产品在市场价格区间中是否还留有利润的空间，是否能够支撑得起广告费用，从而更加准确地预测自己在运营中的优势所在。如果盘算一轮下来没有发现利润空间，自然是可以放弃该款产品了。

亚马逊数据如何分析，在选品中大概也就有那么几点。但是面对这些复杂的数据，多数卖家还是无法处理得当的，这里建议卖家们可以使用亚马逊数据分析网站，如Helium 10来辅助运营，帮助卖家更好地分析亚马逊数据，包括商品销量情况分析、流量情况分析、店铺业绩分析、PPC广告分析、竞争对手分析，更直观更高效地进行数据分析，从而制订有针对性便于实施的运营策略。