大数据思维方式有哪些(数据分析的思维框架解析)

思维框架是人与人差别最大原因,思维框架是先搞清楚目标是什么,然后为了达到目标的计划,分解与克服困难过程。

具体到

思维框架是人与人差别最大原因,思维框架是先搞清楚目标是什么,然后为了达到目标的计划,分解与克服困难过程。

具体到大数据领域,涉及知识点相当之多。

而整合这些知识点的spark打造一个大数据处理的框架。

数据分析思维框架第一步建立你的指标体系

第二步掌握可视化工具

第三步训练分析的思维

数据分析思维的训练,就是火眼晶晶的结构化原始数据。

比如SWOT,

SMART,

5W2H,

4P理论,

六顶思考帽等框架等关键思想

一个业务没有指标,则不能增长和分析好的指标应该是比率或比例好的分析应该对比或关联。

超市今天有1000人客流量,要分析的是环比,同比,跟附近超市比,转化率,引流方向等等 。

第四步掌握10万条内数据分析工具excel,100万条数据分析工具sql,超大数据分析工具spark。

第五步掌握统计知识,均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验、显著性、总体和抽样等一个不能缺。

第六步搞明白数据分析的意义,这个世界为什么需要数据分析。不要再讲我以为,还是以准确的数据来表达自己的观点。

第七步,终极工具用编程语言python或者julia来处理机器智能处理数据。

最后julia准备统一所有语言优点,成为数据处理,科学计算集大成者。

,涉及知识点相当之多。

而整合这些知识点的spark打造一个大数据处理的框架。

数据分析思维框架第一步建立你的指标体系

第二步掌握可视化工具

第三步训练分析的思维

数据分析思维的训练,就是火眼晶晶的结构化原始数据。

比如SWOT,

SMART,

5W2H,

4P理论,

六顶思考帽等框架等关键思想

一个业务没有指标,则不能增长和分析好的指标应该是比率或比例好的分析应该对比或关联。

超市今天有1000人客流量,要分析的是环比,同比,跟附近超市比,转化率,引流方向等等 。

第四步掌握10万条内数据分析工具excel,100万条数据分析工具sql,超大数据分析工具spark。

第五步掌握统计知识,均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验、显著性、总体和抽样等一个不能缺。

第六步搞明白数据分析的意义,这个世界为什么需要数据分析。不要再讲我以为,还是以准确的数据来表达自己的观点。

第七步,终极工具用编程语言python或者julia来处理机器智能处理数据。

最后julia准备统一所有语言优点,成为数据处理,科学计算集大成者。

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