一个不争的事实是只要是淘宝商家很少有不接触刷单的情况，有的商家可能从来没有被抓过，有的可能总是被抓，无论如何，我们把淘宝抓刷单的逻辑了解清楚，明明白白的知道自己怎么做才能更好的降低被抓概率。

这次从淘宝官方模型入手分析淘宝抓刷单的逻辑，这是淘宝首次公开抓刷单的算法模型。

三套算法分别指的是：

DeepSeq：用户异常行为检测，可以刷单预判

DeepFraud：隐蔽交易作弊检测，做到精细化刷单行为识别

DeepGraph：社交网络识别，通过关系图谱识别刷单行为

总结来说，淘宝从三个方面入手，买家行为端，商家交易数据端，账号的社交网络端 三个方面去抓刷单。

一，用户行为端从图片上看有很多细分内容，比较关键的如下：

1，地里风险模型

在淘宝不断沉淀的数据里会陆续显示出来某些具体的城市是刷单重灾区，那么这个城市在淘宝成交的单子会天然打上一个风险标签，属于淘宝129种风险节点之一，即使是真实的客户也会被打上标签（这也可以解释偶尔会有真实订单被误判成刷单的情况），当然打上标签不代表就一定被抓，淘宝抓刷单的风险节点很多，真正要抓的时候是一个店铺或者单品的风险节点已经形成了完整的证据链才会被抓。

2，图传播模型

在刷单过程里截图的每一步淘宝都会有检测，所以如果必须截图的话，尽量截图公共区域部分，比如搜索结果页等，尽量减少在店铺内部承接页面的截图。

3，用户行为模型。

用户的模型数据非常全面，从浏览货比，进店的路径等，这些肯定模拟的越真实越好。

二，商家交易数据端，主要包含两方面的指标：

1，物流检测模型。

有些卖家还处于10年前的概念里，有的还在找 员买已经发过的单号，有的去网上买空包裹的号码，这些都是作死的行为。

第一，目前所有的快递除了物流专线之外，全部都在菜鸟网络的监控之下，无论是重量还是线路都非常清楚，产品卖到了北京，实际走到了广东，产品是3KG实际上是100g的纸巾，这些作弊就像裸体一样展示在算法的眼前。

第二，才是更重要的，当我们遇到清洗或者降权的时候，申诉的时候唯一能提交的资料就是物流记录信息。

提交信息的目的是为了证明一个真实 的状态，如果没有真实发货的路线和重量，申诉成功率几乎为零，另外之所以真实发货也很大概率申诉不回来，有两方面的原因：

一是淘宝抓出来这个订单的原因并不是因为物流问题，可能是物流之外的其他风险节点被抓到。

二是走的快递没有进菜鸟网络。所以哪怕是刷单，一定要进菜鸟网络，并且真实发货，发洗衣粉，鹅卵石等东西放进包裹，目的是重量和实物相似。菜鸟是阿里自己的物流体系，只要通过菜鸟体系真实发的包裹，一是申诉成功率比较高，二是申诉的时候后台是全自动导入的，比较方便。

2，商家后台数据。

这一点相信稍微有运营经验的都可以做到，根据后台数据，把控转化率不要过高，行业均值1.5~2.5倍，重点是刷的总单量要在合理的比例。 目前30%的刷单占比是非常安全的，高手可以做到60%也没问题，但是刷单总量越大风险肯定会越高。

三，账号的社交网络端。

这一点是淘宝比较有杀手锏意味的算法，通俗来说是一个传染的模型。

比如A，B，C三个商家都在刷单，A，B，C这3个商家都有共同的重叠刷手。

淘宝A是高手，正常补单没有被抓

B商家假设被抓，AB重叠的刷手会被第一次打上刷单的标签。

（标签的程度是动态的，比如打上1~2次刷单标签淘宝只会列为可疑，被重叠打上第3次4次的时候就会变成黑号，但是过一段时间正常购物，又会慢慢恢复成一个正常的账号，能否恢复成正常账号，取决于这个号到底是一个专业刷单的账号还是说是一个正常购物的号，只要持续不断的正常购物，号的权重渐渐会被正常的交易稀释掉。）

假设C商家也被抓了，那么B，C重叠的刷手会被第二次打上刷单标签。

这种情况下A商家也会莫名其妙的被抓，因为黑号的传染导致也被查到。

坊间数据目前来说淘宝用户6个亿，有6千万的刷单账号，这些账号再不断的去扩散传播，会不断的打击到很多刷单的店铺。

当然需要强调的是，并不是遇到黑号就一定被抓，跟上边一样，在没有形成强有力证据链的情况下，是不会有问题的。

以上基本上把淘宝公布出来的刷单算法要点都说到了，实际上并不新鲜，和我们正常通过经验推理出来的内容基本都是一致的，接下来肯定要说一下具体怎么做才能降低被抓概率。

首先要分清楚哪些是我们能做的，哪些是不能做的。

商家端：当然是要控制好后台数据以及物流真实发货，这是最基本的，

这部分是商家自己能够通过经验尽量把控的。

用户行为端：是只要找到成熟的服务团队，基本上都会按照统一的最高流程去要求，市面上地推团队遍地开花，质量也鱼龙混杂，除了自己亲身实践也只有找靠谱朋友多推荐，合作之初可以和负责人深入沟通刷单逻辑，懂行或者不懂行的基本上一聊天就能判断。

这部分需要一定运气成分，毕竟找到一个长期合作的靠谱服务团队并不容易。

账号的社交网络端：（传染式抓商家）是算法里不断更新迭代的部分，这也是催生出来地推这种方式的原因。往常刷单平台和放单群性质的都属于鱼塘性质，在一个基本上没有动态的鱼塘，不断有新老商家重复的使用这些账号刷任务，陆续号的质量越来越低，不断的传染新的商家，新的单品变的风险极高。 地推的方式就是不断的从现实场景寻找更多新的账号，脱离了鱼塘的小范围限制，动态的提升整个账号的质量。当然地推在18年可以说是万能的，从来没有降权的情况。19年淘宝算法不断升级，地推也会不断的改良操作细节。现在的实际情况是如果有人宣传地推100%不被抓就是在耍流氓，但是对比来说质量依然要比线上高几个量级。

这一部分是一个动态升级的过程，不确定性比较高，取决于淘宝算法的更新速度。

末尾依然梳理下阿里抓刷单的逻辑。

阿里抓刷单，对外的决心一定是100%的，但是实际操作过程中并不会100%的去抓，并不是这台机器有人情味，而是阿里最担心的是抓错人。所以抓刷单会定一个阈值，只要不超过这个阈值就不会被抓。

毕竟风险节点上百种，并不是每一种他都能抓到，毕竟商家上千万，服务器不可能每一个店铺，每一个链接都把算法跑一遍，这样全球的服务器都不够用。

所以我们能做的就是降低自己的风险节点，各个维度都小心一些，拿男装举例，商家总共有1000个，事实上90%的商家也就是900家都在刷单，阿里在非特殊时期，基本上就定下了20%的阈值，也就是900的商家里的前180个商家在危险程度上通过赛马排在了最前边，那么被抓的就是这一批，当315来了或者要严打，会把这个阈值调整到60%，那么你就会看到整个行业哀嚎一片，仿佛身边每个商家都被抓了，但是依然有高手可以把自己的排名控制在后边的40%不被抓。